Eigene Produktstichproben filtern, Preis und Rezensionsanzahl vergleichen und 2–5 bewusst gewählte Kandidaten mit eigenen Begründungen als Produktprojekt weiterführen.
Vollständige eigene CSV-, Markt- oder Forschungsdatei; Originale und unbekannte Werte bleiben erhalten. Keine Live-Produktdatenbank oder Absatzprognose.
Sechs Rechercheperspektiven, Gegenbelege und die eigene Entscheidung als bestehendes Produktprojekt weiterführen.
Eigene Beobachtungen und Quellen. Kein Erfolgsscore, keine automatische Nachfrageprüfung oder KI-Prognose.
Produktstichproben und vorhandene Verteilungen untersuchen; bewusst gewählte Beobachtungshinweise als eigenen Folgeauftrag weiterführen.
Eigene Produktliste oder sichtbare Browseraufnahme. Ohne unabhängige Absatzdaten keine Absatzschätzung.
Listen bereinigen, filtern und relevante Phrasen für den Listing-Entwurf auswählen.
Eigene Texte oder Tabellen. Ansichten und Bereinigungsregeln separat als Datei sichern.
Übernommene Phrasen manuell eigenen Themen-, Einsatz- oder Merkmalsgruppen zuordnen, ganze Gruppenarbeitsstände wieder öffnen und eine gewählte Gruppe als separaten Studio-Entwurf vorbereiten. Geprüfte Sammlungen und eigene ASIN-Zuordnungen vergleichen; alle übernommenen Phrasen der gewählten Quellen mit einer ganzen eigenen Listingdatei einschließlich Item Highlights abgleichen; genaue Textstellen und nicht gefundene Phrasen mit Quellenbelegen lesen.
Eigene Sammlungsquellen und vollständige Listingdatei mit bewusst erklärtem Produktbezug. JSON/TXT sind Lesebelege; Originale separat behalten. Keine Amazon-Index-, Reverse-ASIN- oder Suchvolumenabfrage.
Eigene Interpretationen und Anforderungen mit gewählten Belegtexten an den eigenen KI-Client geben und dessen Antwort mit genauen Zitaten lokal prüfen.
Vollständiger Rezensionsbriefing-Arbeitsstand oder eigener KI-Prüfstand. Kein Modellaufruf, Sentimentmodell oder bestätigter Produktclaim.
Wörter und konkrete Textbelege mit eigenen Themen und Produktanforderungen verbinden.
Eigene Rezensionstabelle; kein automatischer Rezensionenabruf oder KI-Sentiment.
Eigene Befragungsantworten auswerten, benannte Gruppen mit ihrer eigenen Antwortbasis nebeneinander ansehen und die gewählte Auswertung als TXT weitergeben.
Eigene Befragungsdaten; kein Teilnehmerpanel oder automatischer Versand.
Ausgewählte Suchbeobachtungen mit ihrem ursprünglichen Kontext nachvollziehen.
Eigene gespeicherte Quellen; keine laufende Marktplatzüberwachung.
Eigene Positionsbeobachtungen weiterführen, als Zeitdiagramm ansehen und zwei Produkte im gleichen Suchrahmen vergleichen.
Eigene Rankingdatei oder bewusst erstellte einzelne Positionsnotiz aus dem Recherche-Labor; keine automatische tägliche Erhebung.
Eigene Anteile je Suchanfrage und Berichtsperiode als vier getrennte Balken ansehen; passende Zeiträume vergleichen.
Eigene JSON-Berichte oder bewusst zugeordnete CSV-/TSV-Tabellen, vollständige Kalenderperiode und selbst erklärter Konto-/ASIN-Rahmen. Ganze Originaltabelle, Zuordnung, Kontext und Auswahl gemeinsam sichern; keine automatische Amazon-Abfrage.